Hoe Delphyr de workflow van artsen transformeert

In de ziekenhuizen van vandaag de dag besteden artsen meer tijd aan klikken door patiëntendossiers dan aan het daadwerkelijk spreken met patiënten. Een van de redenen hiervoor is dat elektronische patiëntendossiers (EPD's) in de eerste plaats zijn ontwikkeld voor facturering en administratie, en niet om clinici te helpen snel inzicht te krijgen in de geschiedenis van een patiënt. Bij Delphyr brengen we hier verandering in met ons medische taalmodel, M1, een AI-copiloot voor artsen die is ontworpen om klinische workflows te stroomlijnen. 

Minder administratie, meer aandacht voor patiënten

Stel je voor dat je de kamer van een patiënt binnenloopt en precies weet welke tests, laboratoriumresultaten of aantekeningen essentieel zijn, met minimale handmatige voorbereidingstijd. Met Delphyr bekijkt de arts de door AI opgestelde samenvatting, brengt indien nodig aanpassingen aan en stuurt deze vervolgens terug naar het EPD. Ineens wordt de workflow sneller, overzichtelijker en minder vermoeiend.

"Ons systeem verbindt het AI-model rechtstreeks met het EPD. Het leest patiëntgegevens, vat deze samen en bereidt de relevante informatie voor consulten voor. Artsen behouden de controle, terwijl de administratieve lasten drastisch worden verminderd." - Michel Abdel Malek, CEO van Delphyr

Hoe ziet een AI-copiloot voor artsen eruit?

Een AI-copiloot voor artsen is als een hoogopgeleide assistent die medische dossiers begrijpt en helpt deze snel samen te vatten. In tegenstelling tot ChatGPT, dat algemene vragen beantwoordt en met iedereen babbelt, is Delphyr's M1 expliciet getraind op Nederlandse en Engelse medische literatuur en patiëntgegevens. Het leest de geschiedenis van een patiënt, markeert belangrijke informatie en organiseert deze, zodat artsen zich kunnen concentreren op de zorg in plaats van op papierwerk.

De mogelijkheden van M1 gaan veel verder dan het samenvatten van patiëntendossiers. Het kan tijdrovende processen stroomlijnen, zoals het voorbereiden van multidisciplinaire teamvergaderingen (MDT), het doen van rondes, het overdragen van patiënten en het opstellen van ontslagbrieven.

Dit zijn doorgaans arbeidsintensieve taken die een groot deel van de dag van een arts in beslag nemen. Door deze workflows te automatiseren en te organiseren, helpt M1 artsen efficiënter te werken, minder tijd te besteden aan administratie en meer aandacht te besteden aan patiëntenzorg. Zie M1 als een soort ChatGPT, maar dan voor uw ziekenhuis: innovatief, medisch gericht en direct geïntegreerd in de workflow om tijd te besparen en administratieve stress te verminderen.

Nu al impact in ziekenhuizen

M1 van Delphyr is niet alleen een concept, het is al in gebruik. Het model wordt momenteel gebruikt in het Reinier de Graaf Gasthuis, waar het artsen helpt de administratieve belasting te verminderen door workflows te stroomlijnen. Deze praktijktoepassing levert ook waardevolle inzichten op die als leidraad dienen voor de ontwikkeling van toekomstige use cases, zodat M1 zich blijft ontwikkelen op een manier die aansluit bij de behoeften van clinici.

Waarom een AI-copiloot voor artsen van belang is

De AI-copiloot van Delphyr voor artsen is meer dan alleen een hulpmiddel; het is een verschuiving in de workflow in de gezondheidszorg. Het zijn van een copiloot voor artsen is de eerste use case, maar er zijn nog veel meer toepassingen in ontwikkeling voor andere taken in de gezondheidszorg. Door efficiëntie, naleving van privacyregels en klinisch inzicht te combineren, helpt Delphyr ziekenhuizen om personeelstekorten, administratieve lasten en groeiende behoeften van patiënten aan te pakken, terwijl de menselijke arts stevig aan het roer blijft staan.

Over Delphyr

Delphyr is een medische AI-startup die geavanceerde AI-modellen ontwikkelt, specifiek voor toepassingen in de gezondheidszorg. Met een team van artsen, datawetenschappers en ingenieurs zet Delphyr zich in om klinisch betrouwbare AI-oplossingen te leveren die de werkdruk verminderen en de kwaliteit van de besluitvorming in de gezondheidszorg verbeteren.