Delphyr M1: klein maar krachtig

We stellen graag Delphyr M1 aan u voor, het best in class medische model dat is gebouwd voor de echte wereld.

Voor artsen is de patiëntenadminstratie een zware last. Het kost hen gemiddeld 20 tot 30 uur per week. Daarnaast worden de wachtlijsten voor patiënten worden steeds langer. 

Juist om deze reden hebben wij Delphyr ontwikkeld: een medische AI-assistent die artsen helpt bij het automatiseren van administratieve taken, het valideren van klinische beslissingen en het verbeteren van de resultaten voor patiënten. Het draait op ons M1-model, een nieuw soort klinische AI. 

Het is krachtig, privé en praktisch. Met 7 miljard parameters is het vermogen om medische informatie snel en efficiënt te begrijpen en te verwerken uiterst geavanceerd. 

De Nederlandse taal wordt native ondersteund, wat zorgt voor een diepere taalkundige nuance, context en begrip. En in tegenstelling tot grote, cloud-afhankelijke modellen – die ook zorgen baren over de privacy en veiligheid van patiëntgegevens – draait Delphyr M1 op bescheiden hardware. Het verbruikt slechts een fractie van de middelen van veel andere AI-modellen, waarbij de patiëntgegevens te allen tijde binnen Europa blijven.

Realistische resultaten 

Delphyr M1 evenaart of overtreft de prestaties van andere modellen in medische QA-benchmarks zoals PubMedQA (76,8%), MedMCQA (62,5%) en MedQA (64,7%). Dit betekent dat het een sterk vermogen heeft getoond om medische vragen te begrijpen en te beantwoorden wanneer het wordt geëvalueerd op standaard medische kennistests. Delphyr M1 verslaat modellen in dezelfde klasse op deze meetpunten en is daarmee de beste in zijn klasse.

Buiten benchmarkbeoordelingen toont Delphyr M1 al tastbare waarde binnen operationele ziekenhuisomgevingen door middel van verschillende belangrijke toepassingen:

• Snellere patiëntendossierreview: Artsen kunnen snel toegang krijgen tot beknopte samenvattingen van uitgebreide patiëntgeschiedenissen, waardoor informatie efficiënter kan worden opgehaald en de voorbereiding op patiëntcontacten wordt verbeterd.
  
  

• Verbeterde samenwerking binnen multidisciplinaire teams: Delphyr M1 kan relevante inzichten en contextuele informatie bieden tijdens multidisciplinaire teamvergaderingen (MDO's), wat zorgt voor meer uitgebreide en data-informeerde samenwerkingsdiscussies.
  
  

• Snellere klinische documentatie: De administratieve belasting voor artsen wordt verminderd door de mogelijkheid van Delphyr M1 om in real time concept klinische notities te genereren, waardoor er meer focus op directe patiëntenzorg kan zijn.
  
  

• Beter toegang tot medische kennis: Het ophalen van kritische patiëntgegevens en relevant medisch onderzoek wordt aanzienlijk verbeterd via het intelligente zoekplatform van Delphyr M1, wat tijdige toegang biedt tot essentiële informatie op het punt van zorg.

Specifiek ontwikkeld voor Europese gezondheidszorgsystemen, is Delphyr M1 ontworpen voor meertalige omgevingen, geeft prioriteit aan robuuste databeveiligingsmaatregelen en is toegewijd aan het leveren van betrouwbare en veilige resultaten ter ondersteuning van klinische beslissingspaden. 

De geavanceerde instructietuning (aanwijzingen over hoe te handelen en te reageren) en de veiligheidsafstemprotocollen zorgen ervoor dat het betrouwbare en contextueel passende antwoorden biedt, in plaats van de generieke of potentieel onbetrouwbare informatie die andere modellen kunnen bieden.

Vooruitkijkend

Delphyr M1 is pas het begin. We breiden de modellenfamilie uit met verschillende maten en capaciteiten. Toekomstige iteraties zullen bieden:

• Gespecialiseerde AI-modellen: Modellen zullen worden geoptimaliseerd voor specifieke medische taken, variërend van eenvoudige tekstuele taken voor processen tot geavanceerde diagnostische ondersteuning, wat zorgt voor optimale prestaties voor gerichte klinische toepassingen.
  
  

• Verbeterde longitudinale data-analyse: Door de capaciteit uit te breiden om uitgebreide patiëntgeschiedenissen te analyseren, zullen toekomstige versies meer holistische inzichten bieden, wat leidt tot verbeterde continuïteit van zorg en een meer gepersonaliseerd medisch begrip.
  
  

• Geïntegreerde multimodale gegevensverwerking: Het opnemen van de analyse van diverse gegevens
  formaten, waaronder medische beelden en tekstuele verslagen, zal nieuwe mogelijkheden ontsluiten voor uitgebreide diagnostische en prognostische capaciteiten.
  
  

• Uitgebreide taaltoegang: Voortdurende ontwikkeling van taalsupport zal de toegankelijkheid en bruikbaarheid verder verbeteren in het diverse taallandschap van de Europese gezondheidszorg en daarbuiten.

Dus of je nu een ziekenhuis, onderzoeksinstelling of gezondheidsinnovator bent, we zouden graag met je samenwerken.