Waarom we vragen: 'Wat kost jou de meeste tijd?'
Vraag je een therapeut, psycholoog of psychiater 'voor welke processen of werkstromen zou je AI willen gebruiken?', dan volgt er meestal een stilte (in ieder geval geen concreet antwoord). Bij Delphyr hebben we dan ook geleerd dat termen als AI, workflow automatisering en agentic support goed zijn voor gesprekken met engineers, maar minder geschikt als je een zorgprofessional spreekt. Dus draaien we de vraag nu om. In plaats van te vragen waar AI zou kunnen passen in de workflow, vragen we: 'Welke taak kost jou of je collega's op dit moment de meeste tijd?'.
Dat is het moment waarop het gesprek meestal echt start. Een dossier waar ze doorheen moeten spitten voor een overdracht. Een verslag dat na werktijd nog afgemaakt moet worden. Een brief die ze die dag al drie keer hebben geschreven, maar telkens in een iets andere vorm.
Visie is belangrijk én moet ergens concreet landen
Dit wil natuurlijk niet zeggen dat het grotere plaatje er niet toe doet. Dat doet het wel, en op bestuursniveau wordt er regelmatig gesproken over hoe en waarom AI moet worden ingezet. Houdt de bezetting stand onder de huidige werkdruk? Kunnen we natuurlijk verloop opvangen? Wat betekent AI voor de kwaliteit van zorg? Is het veilig om AI te integreren in het EPD?
Allemaal terechte vragen. Maar een visie wordt pas overtuigend zodra deze wordt herkend op de werkvloer. Dus, laten we concreet worden. Dit is hoe AI-ondersteuning er in de praktijk uit kan zien voor ggz-teams .
Drie taken die stilletjes veel tijd kosten
Voorbereiden van een regiebehandelaarsgesprek
Uit gesprekken met klanten weten we dat dit al snel een uur kan kosten: dossiers doorzoeken, informatie verzamelen, een samenvatting opstellen. Met Delphyr’s Search and Summarize functionaliteit, direct ingebouwd in het EPD, kan deze voorbereiding volgens onze cliënten terug naar tien minuten.
Voorbereiden van een MDO
Zelfde patroon, ander overleg. De meeste tijd gaat niet naar de bespreking zelf, maar naar het verzamelen van wat relevant is uit een dossier, vaak verspreid over de notities van meerdere behandelaren.
Een ontslagbrief opstellen
Een ontslagbrief is een voorbeeld van terugkerend document met een grotendeels vaste structuur, dat toch vaak vanaf nul wordt geschreven. AI kan helpen bij het opstellen van een eerste versie op basis van wat er in het dossier staat. Dit scheelt tijd en de behandelaar houdt de regie voor controle en verfijning, voordat er iets de deur uit gaat.
Begin klein en houd het grotere plaatje in beeld
Als je begint met de vraag welke taak nu te veel tijd kost, en samen verkent hoe AI een realistische eerste stap is om de werkdruk te verlichten, dan volgt de grotere visie vanzelf. Voor ons betekent dit een geïntegreerde AI-laag die uiteindelijk het volledige behandeltraject ondersteunt, van intake tot ontslag.
In de praktijk betekent dit dat we voor onze klanten vaak beginnen met het samenvatten en doorzoeken van dossiers, doorgroeien naar terugkerende documenten zoals voorbereiding van behandelcoördinatie en ontslagbrieven, en uiteindelijk uitbreiden naar bredere ondersteuning door het hele behandeltraject heen. Niet omdat de visie er niet is, maar omdat de eerste stap concreet en herkenbaar moet zijn voor iedereen die er dagelijks mee werkt.