Jouw EPD bevat jaren aan klinische geschiedenis. De vraag is of je er ook bij kunt.
Een patiënt komt voor een vervolgafspraak. Je hebt 20 minuten. Het dossier beslaat vier jaar: een ziekenhuisopname, een crisisopname, drie medicatiewijzigingen, en een verwijsbrief uit 2022 (in een pdf zonder titel, uiteraard). Je weet dat de informatie er is. Je hebt alleen geen tijd om het te vinden. Dit is geen documentatieprobleem, maar een toegangsprobleem. Iets wat je met AI kunt oplossen, mits je dit veilig binnen je EPD doet, en niet ergens daarbuiten.
Het EPD als afgesloten bibliotheek
EPD's bouwen door de jaren heen enorme klinische waarde op. De data is er. Het probleem is dat het opvragen ervan (snel, betrouwbaar, tijdens een consult) verrassend lastig kan zijn. Een belangrijke reden is dat de meeste EPD-systemen zijn ontworpen voor documentatie, niet voor het ophalen van informatie. Je kunt naar een specifieke notitie navigeren als je weet waar deze staat. Wat je vaak niet kunt doen, is een vraag stellen en een samengevat antwoord krijgen dat is opgebouwd uit alles wat er in dat dossier staat.
Search and Summarize: niet zomaar een AI-functie
Delphyr dicht deze kloof. Ons klinisch AI-platform integreert direct in jouw EPD en via de feature Search and Summarize kun je vragen in gewone taal te stellen (in een chat-interface binnen het EPD). De antwoorden die je ontvangt, zijn op basis van informatie uit het patiëntdossier.
Vraag: "Wat gebeurde er tijdens eerdere crisisepisodes?" en je krijgt de belangrijkste gebeurtenissen, risico's en uitkomsten, samengevat en voorzien van bronverwijzingen. Of vraag: "Hoe is de medicatie van deze patiënt de afgelopen vijf jaar veranderd?" en je krijgt een tijdlijn, geen lijst met bestanden die je één voor één moet openen. Wil je weten wat je echt moet weten vóór het intakegesprek van vandaag? Stel de vraag en je krijgt de relevante voorgeschiedenis, zonder door honderden pagina's te hoeven scrollen.
Waarom dit anders is dan een algemeen AI-model gebruiken
Een begrijpelijke vraag die we vaak krijgen is: waarom kan ik niet gewoon ChatGPT gebruiken? Dat kan toch ook samenvatten? Het antwoord zit in de architectuur (en wat die architectuur betekent voor veiligheid). Algemene AI-tools zoals ChatGPT, Claude en Gemini genereren antwoorden op basis van patronen waarmee ze zijn getraind (dus niet enkel op basis van informatie vanuit het dossier van jouw patiënt). Wanneer je een notitie in ChatGPT plakt en om een samenvatting vraagt, werkt het model op basis van wat het eerder heeft gezien, zonder enige verbinding met de systemen van jouw organisatie, jouw klinische richtlijnen, of de rest van de patiëntgeschiedenis.
Dat levert twee problemen op. Ten eerste heeft patiëntdata zodra je die erin plakt de beveiligde omgeving van je organisatie verlaten. De data is overgedragen aan een commercieel platform van een derde partij dat niet gecertificeerd is voor gebruik in de zorg. Ten tweede kan het model alleen werken met wat je het geeft. Het heeft geen toegang tot de andere vier jaar aan dossiers in je EPD.
Delphyr werkt fundamenteel anders. Data verlaat het EPD nooit. In plaats daarvan doorzoekt het systeem het dossier ter plekke, haalt de meest relevante inhoud op en bouwt het antwoord op basis van wat er daadwerkelijk staat. Deze aanpak — Retrieval Augmented Generation, of RAG — betekent dat Delphyr's antwoorden zijn geworteld in de specifieke geschiedenis van jouw patiënt, aangevuld met klinisch gevalideerde bronnen, en niet gebaseerd op informatie van het open internet.
Wat het betrouwbaar maakt
Om ervoor te zorgen dat Delphyr clinici betrouwbare antwoorden geeft, is het systeem voorzien van waarborgen die algemene AI-tools niet bieden. Elk antwoord bevat bijvoorbeeld citaten en verwijzingen naar de specifieke documenten in het patiëntdossier waarop het antwoord is gebaseerd. Zo kan een clinicus de uitkomst in seconden verifiëren, in plaats van die op goed vertrouwen aan te nemen.
Daarnaast is het systeem ontworpen om "ik weet het niet" te zeggen in plaats van een aannemelijk klinkend antwoord te genereren wanneer het dossier daarvoor geen basis biedt. Dat is een bewuste ontwerpkeuze. In de zorg is een zelfverzekerd fout antwoord erger dan geen antwoord.
Dit zijn slechts twee voorbeelden van hoe wij onze AI veiliger maken, maar de resultaten spreken voor zich. Op HealthBench Professional, een van de meest rigoureuze klinische AI-benchmarks beschikbaar, scoorde Delphyr 58,3%, goed voor een tweede plaats overall (de eerste plaats was voor GPT 5.4 in ChatGPT for Clinicians met 59%), en vóór alle algemene frontier-modellen. Op het gebied van klinisch schrijven en documentatie scoorde Delphyr 65,4%, beduidend hoger dan GPT-5-varianten.
Dit zijn precies de taken die Search and Summarize ondersteunt: patiëntnotities samenvatten, relevante voorgeschiedenis ophalen en gestructureerde klinische uitvoer produceren.
Veiligheid is ingebouwd, niet achteraf toegevoegd
Omdat Delphyr werkt met patiëntdata is compliance crucicaal. Daarom is Delphyr volledig AVG-compliant en ontwopren in lijn met ISO 27001 en NEN 7510, de Nederlandse informatieveiligheidsnorm voor de zorg. Het platform is ook ontwikkeld conform de EU Medical Device Regulation (MDR), die de veiligheids- en kwaliteitsnormen regelt voor software die functioneert als medisch hulpmiddel. Patiëntdata wordt verwerkt binnen de Europese Unie en wordt nooit gebruikt voor het trainen van AI-modellen. Delphyr bewaart geen data na afloop van een sessie.
De rol van de clinicus verandert niet
Snel zoeken en samenvatten binnen een patiëntdossier vervangt het klinisch oordeel niet. Delphyr brengt informatie naar boven, maar wat je daarmee doet, blijft jouw professionele verantwoordelijkheid. Dat betekent: de uitkomst controleren. Nagaan of wat het systeem heeft opgehaald klopt, volledig is en relevant is voor de specifieke patiënt die voor je zit.
Bovendien vraagt het om bewuste keuzes over waar AI-tools passen in jouw werkproces. Delphyr hoort binnen je EPD, waar het context en toegang heeft. Algemene AI-tools horen buiten klinisch gebruik, en patiëntdata mag daar nooit in worden ingevoerd.